数字孪生模型整合多源数据，通过机器学习预测SF6气压变化，提前5-8倍发现电力设备泄漏风险，准确率92.3%，获行业推广。...
电力设备中SF6的绿色处理智能化监控，通过部署高精度传感器采集气体浓度、压力等数据，结合物联网与AI技术实现实时监测、泄漏预警与处理流程优化。该系统可提前预测设备故障，提升SF6回收利用率，减少温室气...
